Seyma Menjour

• Enseignement et formation en écoles d'ingénieurs à l'ECE et la DSTI, couvrant l'ensemble des technologies de l'écosystème Hadoop, avec un accent sur la gouvernance, l'architecture, le cloud et la sécurité
• Technologique: HDFS, Apache Hive, Apache Spark, Apache NiFi, Apache Iceberg, Docker, Ansible, Vagrant, et intégration continue avec GitFlow

• Conception et déploiement d'un cluster Cloudera Data Platform (CDP) pour l'ARCEP Togo, incluant l'ingestion de données via Apache NiFi, le traitement par Apache Spark et le stockage optimisé au format Apache Iceberg
• Dispense de formations en écoles d'ingénieurs sur l'écosystème Hadoop et Spark

• Pilotage de la chaîne de traitement des données dans l'équipe Data Lake en environnement SAFe : ingestion des données brutes, stockage dans la Landing-zone, traitement et restitution dans la Trusted-zone
• Uniformisation et enrichissement des données : développement de règles de gestion pour alimenter les Banques de Données Partagées (BDP)
• Gestion proactive des anomalies en production : résolution rapide pour garantir la continuité des traitements et éviter les interruptions
• Présentation des résultats : démonstration des avancées techniques et des résultats obtenus lors des démos de fin de sprint
• Animation des cérémonies Agile : préparation et facilitation des sprints, suivi rigoureux des actions issues des rétrospectives
• Médiation et gestion des conflits : maintien d'un environnement collaboratif et productif au sein de l'équipe
• Coordination inter-équipes : rôle d'interface entre l'équipe technique, le Product Owner et les équipes fonctionnelles pour assurer une communication fluide
• Environnement : Cloudera Technologies : HDFS, Hive, Spark (Scala), Kafka, Jenkins, Kubernetes, GitFlow, Jira

• Création et mise en place de la marque de prêt-à-porter 'Sayme':
• Community management (Ciblage, fidélisation, promotion la marque sur Facebook, Instagram, gestion du siteweb, ..)
• Modélisme, Achat de tissus et fournitures
• Assurer le dispatching et la confection chez les sous-traitants
• Accueil des clients
• Organisation d'évènements (défilé, ventes privées, ..)

• Déploiement de solutions ETL : Intégration et mise à disposition des données dans le Data Lake au sein de l'équipe transverse CBS (Core Banking System)
• Qualité et cohérence des données : Implémentation de règles de gestion pour garantir des données fiables et alignées aux besoins des services bancaires
• Animation Agile : Préparation et facilitation des cérémonies (sprint plannings, rétrospectives, revues), avec un respect rigoureux des 'definitions of done' et 'definitions of ready'
• Démonstration des résultats : Présentation des avancées techniques et solutions lors des démos de fin de sprint aux parties prenantes
• Suivi de la performance : Analyse et suivi des KPI pour mesurer l'efficacité des sprints et assurer une livraison continue et de qualité
• Communication inter-équipes : Rôle d'interface entre l'équipe technique, le Product Owner et les équipes fonctionnelles pour fluidifier la coordination et faciliter les échanges
• Environnement : AWS Technologies : Glue, S3, Redshift, Mallion, GitFlow, Jira

Mise en place et gestion du Datalake pour la SGCIB :

• Développement et intégration : Conception et déploiement de modules pour le projet SG-Data Console, solution de centralisation et de gestion des données du Datalake
• Monitoring avancé : Surveillance des alertes Ambari et des flux de réplication Oozie pour assurer la disponibilité et la performance des traitements
• Support technique et fonctionnel : Assistance auprès des utilisateurs du Datalake, résolution proactive des incidents et accompagnement dans l'utilisation des outils
• Documentation technique : Rédaction de guides, documentation des processus et partage des meilleures pratiques pour garantir la pérennité des solutions
• Formation des équipes : Animation de sessions de formation pour les équipes anglophones de support basées à Bangalore, favorisant la montée en compétences et l'autonomie
• Animation Agile en tant que Scrum Master :
• Facilitation des cérémonies Agile : Organisation et animation des sprint plannings, rétrospectives et revues, avec un suivi des 'definitions of done' et 'definitions of ready'
• Gestion de l'équipe projet : Coordination des activités entre les équipes techniques à Paris et à Bangalore, alignement des priorités avec le Product Owner
• Environnement : Hortonworks Technologies : HDFS, Hive, Kafka, Ranger, Java Spring Boot, Jenkins, GitFlow, Jira PostgreSQL

• Implémentation du projet Omniplay pour Orange Côte d'Ivoire, fusionnant une solution 360 avec un système de recommandation intelligent et dynamique
• Solution architecturée autour de micro-services (Un Gateway et 4 Microservices indépendants)
• Conception de l'interface utilisateur Back et Front-office
• Création de connecteurs de datasources (Oracle, MySQL, MongoDB, Exalead feed, webservice, etc.)
• Intégration d'un moteur de règles et d'un système d'évaluation des règles via Camunda DMN
• Implémentation d'un « checker » de recommandation grâce à un système de priorité et de Black List
• Intégration de la solution à l'écosystème Exalead CloudView et Elasticsearch
• Environnement: Exalead CloudView, Angular 4, Spring Boot
• Technologies: Oracle, Redis, MongoDB, Camunda, ElasticSearch, Jira

• Implémentation d'une solution Big Data pour l'analyse des logs en temps réel visant à détecter les cyber-fraudes :
• Mise en place et déploiement d'un cluster Hadoop de la distribution Hortonworks sur Microsoft Azure
• Centralisation et normalisation des logs
• Création de data pipelines
• Gestion de file d'attente et Processing des données en temps réel
• Stockage des données en SQL et NoSQL
• Environnement: Microsoft Azure, Hortonworks Technologies: HDFS, Hbase, Storm, Hive, Kafka, rsyslog,Jira

• Déploiement d'une solution Big Data pour l'analyse et l'optimisation du trafic internet avec l'utilisation d'un modèle prédictif de machine learning supervisé
• Environnement: Hortonworks
• Technologies: HDFS, Hive, Spark, Zeppelin